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2026 年数据库对比：PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB vs SQLite

> 数据库是应用的「心脏」——选错了，后期迁移成本是开发成本的 10 倍。

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四类数据库的本质

PostgreSQL：最强大的开源关系型数据库

  • 定位：功能最丰富的开源关系型数据库
  • 核心优势：
    • - 支持 JSON、数组、自定义类型 - 全文搜索、地理信息（PostGIS） - 扩展性最强（pgvector、TimescaleDB） - ACID 最严格
  • 适合谁：复杂查询、需要 JSON/向量/地理信息
  • 不适合谁：超大规模简单 KV 场景
  • 竞品对比：功能最全，但性能略低于 MySQL

    • MySQL：最流行的关系型数据库

  • 定位：Web 应用的事实标准
  • 核心优势：
    • - 性能最好（简单查询） - 生态最成熟（LAMP 栈） - 复制、分片方案最成熟
  • 适合谁：Web 应用、简单关系模型
  • 不适合谁：复杂查询、JSON 重度使用
  • 竞品对比：性能最好，但功能不如 PostgreSQL

    • MongoDB：最流行的 NoSQL 文档数据库

  • 定位：文档型 NoSQL，Schema 灵活
  • 核心优势：
    • - Schema 灵活（无需预先定义） - 水平扩展容易 - 适合快速迭代
  • 适合谁：快速迭代、数据结构多变的场景
  • 不适合谁：复杂事务、强一致性需求
  • 竞品对比：最灵活，但事务支持弱

    • SQLite：最轻量的嵌入式数据库

  • 定位：零配置嵌入式数据库
  • 核心优势：
    • - 零配置、单文件 - 性能好（本地场景） - 可靠性极高（ACID）
  • 适合谁：移动应用、边缘计算、小工具
  • 不适合谁：高并发、多客户端写入
  • 竞品对比：最轻量，但仅适合本地场景

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    选型决策树

    `` 你的数据特征？ ├── 复杂查询 + JSON + 扩展 → PostgreSQL ├── 简单关系 + 高性能 → MySQL ├── Schema 灵活 + 快速迭代 → MongoDB ├── 本地/嵌入式 → SQLite └── 时序数据 → TimescaleDB / InfluxDB ``

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    成本对比

    数据库免费托管服务适合规模
    PostgreSQL✅$15/月起中大型
    MySQL✅$15/月起中大型
    MongoDB有限$9/月起中大型
    SQLite✅N/A小型/本地

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    避坑指南

  • 不要过早优化：先用 SQLite/PostgreSQL，需要时再迁移
  • 不要忽视索引：索引是数据库性能的关键
  • 不要把 NoSQL 当银弹：关系型数据库在大多数场景更合适
  • 不要忘记备份：数据库是单点故障

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    下一步

  • 如果你想自托管，看《自部署指南：从购买 VPS 到上线》
  • 如果你想用 AI 搭建应用，看《如何建立你的个人 AI 工具栈》
  • 如果你需要全面选型，看《AI 工具避坑清单》