如何建立你的个人 AI 工具栈：从 chaos 到 workflow
> 工具不是越多越好，而是「每个工具各司其职，无缝衔接」最重要。
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什么是 AI 工具栈？
不是「我用了 50 个 AI 工具」，而是「我有一组工具，能覆盖我的主要工作场景，并且它们之间能互相配合」。
类比：
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第一步：画出你的工作流
先不要选工具，先画出你的一天/一周：
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起床 → 查新闻/邮件 → 开始编码 → 遇到问题查文档 → 写代码 → 测试 → 部署 → 写文档 → 睡觉
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识别痛点：
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第二步：按场景选工具
场景 1：信息输入
| 痛点 | 推荐工具 | 替代方案 |
| 信息过载，不知道看什么 | Perplexity AI | Google + RSS |
| 需要跟踪行业动态 | Feedly + AI 摘要 | Twitter Lists |
| 需要快速读论文 | Semantic Scholar + Zotero | arXiv RSS |
关键：不是「收集更多」，而是「筛选更准」。
场景 2：思考与创作
| 痛点 | 推荐工具 | 替代方案 |
| 写代码卡壳 | Cursor / Claude Code | GitHub Copilot |
| 写文档/博客 | Obsidian + AI 插件 | Notion AI |
| 头脑风暴 | Excalidraw + AI | Miro + AI |
| 设计 UI | Figma + AI 插件 | Midjourney 概念图 |
关键：AI 是「加速器」，不是「替代品」。你的判断力仍然值钱。
场景 3：执行与交付
| 痛点 | 推荐工具 | 替代方案 |
| 部署网站 | Vercel / Cloudflare Pages | Netlify |
| 自动化工作流 | n8n / Make | Zapier |
| 监控与告警 | UptimeRobot + Telegram Bot | Datadog |
关键：能自动化的坚决自动化，不能自动化的最小化手动。
场景 4：知识沉淀
| 痛点 | 推荐工具 | 替代方案 |
| 记笔记 | Obsidian / Logseq / SiYuan | Notion |
| 管理代码片段 | GitHub Gists / SnippetLab | Notion |
| 沉淀 prompt | 个人 Wiki + 标签系统 | Notion Database |
关键：笔记系统要「可搜索、可链接、可导出」。Markdown 是底线。
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第三步：工具组合方案
方案 A：极简主义（适合个人开发者）
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信息：Perplexity + RSS
创作：Cursor + Obsidian
执行：GitHub + Vercel
知识：Obsidian
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方案 B：团队协作（适合 2-10 人团队）
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信息：Slack + Feedly
创作：Cursor + Notion
执行：GitHub Actions + Vercel
知识：Notion Wiki + Confluence
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方案 C：企业级（适合 10+ 人）
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信息：Slack + 内部知识库
创作：Copilot Enterprise + Confluence
执行：GitLab CI + Kubernetes
知识：Confluence + GitHub Wiki
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第四步：定期审视与优化
每月问自己：
每年做一次：
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避坑指南
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